TRAINING LOG
SW MAESTRO 17TH

낭만러너

Rungle — 뛰고 찍으면, 앱이 골라준다

러닝 인증 콘텐츠 제작 앱. 사진과 영상만 남기면 기록 캡처, 누끼, 오버레이 배치, 영상 컷을 앱이 대신한다.

3인 풀커밋 / 서울 멘토 이현수 2026-08-29
중간점검 통과 / 다음 체크포인트 9/3까지 5

코스 개요

COURSE MAP

좋은 아이디어를 찾기까지 4번 방향을 틀었다. 러닝 코스를 잘못 들어가서 돌아오는 것처럼.

펫로스 AI fit 부재 / 5.20 탐색기 Bagle 경쟁 빈틈 없음 / 6.15 출발 4/27 5/20 6/15 Rungle 확정 NOW

선수 등록

SQUAD
김동호
CAPTAIN / PM
기획, 유저 데이터(Amplitude), 마케팅
유지형
AI ENGINEER
릴스 하이라이트, 베스트컷 선별
정해찬
SW / INFRA
앱 개발, 서버 인프라
공동멘토: 정경민 (서비스/아키텍처) · 제한재 (FE/디자인) · 이현수 (AI 코어)

세션 기록

SESSION LOG
# DATE TYPE NOTE
1 4/27 1차 매칭 라이트톡, 결 확인
2 5/13-14 자유멘토링 펫로스 기획, 메모리 아키텍처
3 5/28 자유멘토링 Bagle 발표 준비 grilling
4 6/8 정규 1차 Bagle 유저검증, 피봇 가능성 50-60%
5 6/30 정규 2차 런컷 현황, RAG 특강 (인덱싱)
6 7/15 정규 3차 Rungle 데모, 포즈탐지 평가, Learn-to-Rank
7 7/29 정규 4차 "2주간 평가 진척 0" 지적, 역할 재편, RAG 런타임 특강
8 8/13 유지형 1:1 AI 계획 전면 리셋 -- 모바일CLIP 폐기, 4일 베이스라인 처방
9 8/14 김동호 1:1 중간심사 성공지표, 퍼널 정의, TestFlight
10 8/20 중간점검 전략 피드백 반영 O, 평가 실측 증명 X
11 8/26 정규 6차 술자리 포함 친목, MCP-Atlassian 봇 시연
12 8/28 유지형 메시지 LLM 하이라이트 첫 실측 -- "낙관적"
13 9/3 정규 7차 실측 리뷰, 데이터셋 수집 방법 논의

페이스 분석

PACE ANALYSIS
순항 ON PACE
앱 TestFlight 배포
시험판 앱이 설치되고 돌아간다
90%
AI 전략 전환 (SigLIP2 기반)
사진을 이해하는 AI 눈으로 비슷한 사진을 검색하는 방식
80%
태스크 축소 -- 릴스 구간 선택 하나
여러 개 벌리지 않고 한 가지에 집중
95%
유저 데이터 설계 (Amplitude, 5퍼널)
사용자가 어디서 이탈하는지 추적하는 깔때기
85%
역할 분담 명확화
7/29 재편 후 각자 할 일이 정해져 있다
100%
LLM 하이라이트 첫 실측
AI가 180초 영상에서 10-20초 장면 골라주는 기능 -- 첫 결과, "낙관적"
40%
뒤처짐 BEHIND PACE
평가셋 구축
시험 문제지가 60장뿐. 100-1,000장은 있어야 한다
60/1k
정확도/랭킹 지표
점수판이 없다. Precision@K, NDCG, mAP, IoU 전무
0%
베이스라인 대비 비교
기본기 점수 없이 달리고 있다. 비교 대상이 없으면 잘하는지 모른다
0%
파이프라인 로깅 (Langfuse 등)
AI가 뭘 했는지 적어두는 기록장이 없다
0%
품질 수치
속도만 재고 있다. 빨라도 엉뚱한 장면이면 소용없다
0%

다음 세션

NEXT SESSION
2026. 9. 3. (수) 20:00
7차 정규멘토링 -- 온라인
  • 유지형 LLM 실측 결과 정식 리뷰
  • 데이터셋 수집 방법 논의
  • 평가 지표 도입 계획 확인
주기: 매주 수요일 20:00 온라인 / 월 1회 오프라인